Используем cookies

Мы используем необходимые файлы cookie для работы сайта, а также аналитические cookie Яндекс.Метрики — только с вашего согласия.

При согласии будут установлены: _ym_uid (1 год), _ym_d (1 год), _ym_isad (2 дня), _ym_visorc (2 нед.) — для анализа посещаемости и записи сессий (Вебвизор). Подробнее — в Политике cookie.

ИИ для HR и подбора персонала

Получите ИИ-инструменты для HR: автоматический скрининг и ранжирование резюме, подбор кандидатов под вакансию, боты для записи на интервью, помощников онбординга и прогноз текучести.
Обсудить проект

Когда нужен ИИ для HR

Поток резюме не разобрать

На каждую вакансию приходят сотни откликов, рекрутеры тонут в ручном просмотре и не успевают давать обратную связь кандидатам.

Сильные кандидаты теряются

Подходящие резюме оседают в общей массе и в старой базе, а компания тратит деньги на новый поиск тех, кто уже откликался раньше.

Долгая запись на интервью

Согласование времени собеседований идет в переписке и звонках, слоты теряются, а часть кандидатов отваливается еще до встречи.

Новички долго входят в роль

Онбординг держится на занятых наставниках, ответы на одни и те же вопросы повторяются, а первые недели проходят неэффективно.

Текучесть бьет по бизнесу

Люди уходят неожиданно, причины оттока заметны только постфактум, а повторный найм и адаптация снова требуют времени и бюджета.

Зачем бизнесу ИИ для HR и подбора персонала

u003cpu003eИИ для HR — это набор моделей и сервисов, которые помогают рекрутерам и HR-командам быстрее обрабатывать резюме, подбирать кандидатов под вакансию, планировать интервью и сопровождать сотрудников на онбординге. ИИ выступает инструментом поддержки решений рекрутера, а не заменяет человека в найме.u003c/pu003eu003cpu003eБез автоматизации поток откликов разбирается вручную, сильные кандидаты теряются в общей массе, а согласование интервью и ответы новичкам отнимают часы у команды. Решения о найме принимаются на ощущениях, причины текучести становятся понятны только после ухода людей, а повторный поиск снова грузит бюджет и сроки.u003c/pu003eu003cpu003eС ИИ-инструментами картина меняется: резюме скринятся и ранжируются по соответствию вакансии, подходящие кандидаты подсвечиваются в том числе из старой базы, запись на интервью идет через бота, а онбординг и типовые вопросы закрывает HR-помощник. Рекрутер получает время на смысловую работу и финальное решение.u003c/pu003eu003cpu003eАгентство 12 НЕМЦЕВ проектирует и внедряет такие решения под процессы компании: настраивает скрининг и ранжирование резюме, подбор кандидатов, ботов записи и онбординга, базу знаний для HR и модели прогноза оттока с обязательным контролем человека и проверкой на справедливость оценки.u003c/pu003e

Помогаем бизнесу расти в цифровой среде

с 2009 года
Работаем с компаниями на этапе роста и масштабирования
300+ проектов
SEO, реклама, разработка и цифровые продукты
10+ крупных брендов
Клиенты федерального уровня
5+ лет
Длительно работаем с ключевыми клиентами

ЛЭТУАЛЬ

SEO и ИИ-решения для одного из крупнейших бьюти-ритейлеров России и СНГ
Изучить

Apteka.ru

SEO для одного из крупнейших онлайн-сервисов продажи лекарств и товаров для здоровья в России
Изучить

Яндекс Маркет

SEO-консалтинг для одного из крупнейших маркетплейсов Рунета
Изучить

Аптека 36.6

SEO для крупной аптечной сети Москвы и Московской области
Изучить

Аптека Горздрав

SEO для крупной аптечной сети с присутствием в Москве и регионах России
Изучить
ЛЭТУАЛЬ
Apteka.ru
Яндекс Маркет
Аптека 36.6
Горздрав

Как мы работаем

1

Анализ HR-процессов

Изучаем воронку найма, источники откликов, систему адаптации и причины текучести. Определяем участки, где ИИ даст измеримый эффект, и согласуем критерии оценки кандидатов.
2

Подготовка данных

Собираем и размечаем резюме, описания вакансий и историю найма, приводим базу к единому виду. Закладываем правила, исключающие предвзятость по полу, возрасту и другим чувствительным признакам.
3

Скрининг и ранжирование

Настраиваем модели, которые ранжируют резюме по соответствию вакансии и подсвечивают подходящих кандидатов из текущих откликов и старой базы. Итоговое решение остается за рекрутером.
4

Боты и помощники

Разрабатываем ботов для записи на интервью, помощника онбординга и базу знаний по HR-вопросам. Интегрируем их с календарями, мессенджерами и кадровыми системами компании.
5

Прогноз и аналитика

Строим модели прогноза текучести и дашборды по воронке найма и адаптации. Показываем рекрутерам сигналы риска оттока заранее, чтобы команда успевала реагировать.
6

Внедрение и сопровождение

Запускаем решения в работу, обучаем HR-команду и контролируем качество оценки. Дообучаем модели по обратной связи и развиваем сценарии вместе с ростом компании.

Что компания получает по итогам работы

u003cpu003eHR-команда получает систему скрининга, которая ранжирует входящие резюме по соответствию вакансии и подсвечивает сильных кандидатов, в том числе из накопленной базы откликов. Рекрутер видит обоснование оценки и принимает финальное решение сам, а рутинный разбор потока сокращается.u003c/pu003eu003cpu003eКандидаты записываются на интервью через бота, который согласует свободные слоты с календарями и напоминает о встрече. Это убирает переписку вручную, снижает потери на этапе записи и ускоряет движение по воронке найма.u003c/pu003eu003cpu003eНовые сотрудники получают помощника онбординга и базу знаний, которые отвечают на типовые вопросы по процессам, документам и инструментам. Наставники разгружаются, а первые недели работы проходят предсказуемее и быстрее выводят человека на результат.u003c/pu003eu003cpu003eРуководители получают модели прогноза текучести и аналитику по найму и адаптации с сигналами риска оттока. Решения по удержанию и планированию найма принимаются на данных, а не постфактум, при этом все ИИ-оценки остаются под контролем человека.u003c/pu003eu003cpu003eВсе компоненты внедряются в действующие кадровые системы, мессенджеры и календари компании и сопровождаются после запуска: модели дообучаются по обратной связи, а сценарии развиваются вместе с задачами HR.u003c/pu003e

Усиливайте позиции на рынке с 12 НЕМЦЕВ

Опыт работы с крупным бизнесом
u003cpu003eВнедряем ИИ для HR в компаниях федерального уровня с большим потоком найма и требованиями к отчетности.u003c/pu003e
Решения на основе данных
u003cpu003eСтроим скрининг, подбор и прогноз текучести на реальных данных найма и адаптации, а не на догадках.u003c/pu003e
Использование ИИ в работе
u003cpu003eПрименяем ИИ для ранжирования резюме, ботов записи, онбординга и прогноза оттока сотрудников.u003c/pu003e
Безопасность и контроль данных
u003cpu003eРаботаем с персональными данными кандидатов по требованиям защиты, доступ к моделям и базам разграничен.u003c/pu003e
Контроль человека в найме
u003cpu003eИИ помогает рекрутеру и проверяется на справедливость, финальное решение по кандидату принимает человек.u003c/pu003e

Часто задаваемые вопросы об ИИ для HR

Что входит в ИИ для HR и подбора персонала?
ИИ для HR объединяет несколько инструментов: автоматический скрининг и ранжирование резюме по соответствию вакансии, подбор кандидатов из откликов и старой базы, ботов для записи на интервью, помощников онбординга, базу знаний по HR-вопросам и модели прогноза текучести. Состав подбирается под процессы конкретной компании. Можно начать с одного направления, например скрининга резюме, и постепенно подключать остальные сценарии.
ИИ сам отклоняет кандидатов?
Нет. ИИ ранжирует и подсвечивает резюме по соответствию вакансии и показывает обоснование оценки, но финальное решение по кандидату принимает рекрутер. Модель работает как инструмент поддержки решений, а не как автономный фильтр, который отсеивает людей без участия человека. Такой подход сохраняет контроль команды над наймом и снижает риск ошибочных отказов.
Как вы исключаете предвзятость в оценке кандидатов?
На этапе подготовки данных мы убираем из моделей чувствительные признаки и правила, которые могут вести к дискриминации по полу, возрасту и другим параметрам. Оценка строится на соответствии требованиям вакансии, а результаты проверяются на справедливость. Дополнительно обязательный контроль человека на финальном решении страхует процесс от перекосов в работе модели.
Как ИИ для HR работает с персональными данными?
Резюме и анкеты содержат персональные данные, поэтому решения проектируются с учетом требований к их защите. Доступ к моделям и базам разграничивается по ролям, данные хранятся в контуре, согласованном с компанией. На старте мы фиксируем, какие данные используются и для каких задач, чтобы обработка была прозрачной и контролируемой.
Нужно ли менять текущую кадровую систему?
В большинстве случаев нет. ИИ-инструменты интегрируются с действующими CRM и кадровыми системами, мессенджерами и календарями через API. Мы встраиваем скрининг, ботов и аналитику в привычные процессы команды, чтобы рекрутеры работали в знакомых интерфейсах. Полная замена системы рассматривается только если этого требует сама задача клиента.
Кому подходит ИИ для HR?
Решение полезно компаниям с большим потоком откликов, регулярным массовым или точечным наймом, развитым онбордингом и заметной текучестью персонала. Чем выше нагрузка на рекрутеров и чем дороже ошибки найма, тем заметнее эффект. Для небольших команд имеет смысл начать с отдельных сценариев, например бота записи на интервью или базы знаний для сотрудников.
Сколько времени занимает внедрение?
Сроки зависят от числа сценариев и готовности данных и систем. Отдельный инструмент, например скрининг резюме или бот записи, запускается быстрее, чем комплексная система с прогнозом текучести и интеграциями. Мы начинаем с анализа процессов и подготовки данных, затем поэтапно вводим инструменты в работу и сопровождаем их после запуска, дообучая модели по обратной связи.

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и варианты решений
Обсудить проект