Используем cookies

Мы используем необходимые файлы cookie для работы сайта, а также аналитические cookie Яндекс.Метрики — только с вашего согласия.

При согласии будут установлены: _ym_uid (1 год), _ym_d (1 год), _ym_isad (2 дня), _ym_visorc (2 нед.) — для анализа посещаемости и записи сессий (Вебвизор). Подробнее — в Политике cookie.

Аналитика и данные для бизнеса

Получите систему данных: сквозную аналитику от клика до сделки, BI-дашборды с ключевыми метриками и настроенные счетчики под задачи вашего бизнеса.
Обсудить проект

Услуги

Сквозная аналитика
Связываем рекламные источники, CRM и данные о продажах в единую систему: маркетинговый бюджет распределяется по реальному ROI.
BI-аналитика
Строим дашборды на российских платформах: DataLens, Visiology и других решениях — руководитель видит ключевые показатели бизнеса в одном окне.
Анализ больших данных
Обрабатываем массивы из разных источников и превращаем их в конкретные управленческие решения с измеримым результатом.
E-commerce аналитика
Настраиваем полный трекинг для интернет-магазина: от поведения покупателей до эффективности каждой категории товаров и рекламного канала.
Аудит веб-аналитики
Находим, где данные теряются или собираются некорректно, и выдаем приоритизированный план исправлений.

Когда данные перестают работать на бизнес

Аналитика и данные — это система сбора, обработки и интерпретации информации о поведении клиентов, эффективности каналов и результатах маркетинга. Она охватывает веб-трекинг, коллтрекинг, интеграции с CRM и рекламными кабинетами, сквозную отчетность и BI-дашборды. В первом предложении каждого отчета должен стоять ответ на управленческий вопрос, а не набор цифр, требующих расшифровки.

Без выстроенной системы данных маркетинговый бюджет распределяется по ощущениям. Источники, которые кажутся эффективными, съедают ресурс, пока каналы с реальным ROI остаются без финансирования. Сайт отслеживает визиты, но не связывает их со сделками. CRM хранит историю покупок, но не знает, откуда пришел клиент. Решения о масштабировании принимаются на основе неполных данных — и цена каждой такой ошибки накапливается месяц за месяцем.

Когда данные работают правильно, маркетолог видит полный путь клиента от первого клика до оплаты, понимает, какой канал приносит прибыль с реальной выручкой, и может обосновать каждое решение по бюджету перед руководством. Бизнес получает контроль над воронкой продаж и точку отсчета для роста.

Агентство 12 НЕМЦЕВ строит системы аналитики под реальные задачи компании: от настройки счетчиков и сквозной отчетности до BI-дашбордов на российских платформах. Каждый проект начинается с аудита текущего состояния данных и заканчивается работающей инфраструктурой, которую команда клиента использует в ежедневной работе.

Помогаем бизнесу расти в цифровой среде

с 2009 года
Работаем с компаниями на этапе роста и масштабирования
300+ проектов
SEO, разработка и цифровые продукты
10+ крупных брендов
Клиенты федерального уровня
5+ лет
Длительно работаем с ключевыми клиентами
Лэтуаль кейс — SEO, ИИ-решения, контент (десктоп)

ЛЭТУАЛЬ

SEO и масштабирование органического трафика для одного из крупнейших бьюти-ритейлеров в России
Изучить

Apteka.ru

SEO для одного из крупнейших онлайн-сервисов продажи лекарств и товаров для здоровья в России
Изучить

Аптека 36.6

SEO для крупной аптечной сети Москвы и Московской области
Изучить

Аптека Горздрав

SEO для крупной аптечной сети с присутствием в Москве и регионах России
Изучить
ЛЭТУАЛЬ
Apteka.ru
36.6
Горздрав

Как мы работаем

1

Аудит текущих данных

Проверяем, какие данные уже собираются, насколько они корректны и где возникают потери в трекинге. Фиксируем разрывы между источниками и фактическими продажами.
2

Постановка задачи и архитектура

Определяем, какие вопросы должна отвечать система аналитики, и проектируем структуру: источники данных, инструменты сбора, формат отчетности.
3

Настройка и интеграция

Подключаем счетчики, рекламные кабинеты, CRM и коллтрекинг. Настраиваем передачу данных между системами так, чтобы информация не терялась и не дублировалась.
4

Построение отчетности

Создаем дашборды и отчеты под задачи конкретных ролей: маркетолог, руководитель отдела продаж, финансовый директор. Каждый видит свои метрики в удобном формате.
5

Передача и обучение

Передаем систему команде клиента с документацией и разбором логики отчетов. Команда понимает, что смотреть и как интерпретировать изменения показателей.

Что получает бизнес после выстраивания системы данных

После завершения работы компания получает связанную систему: рекламные кабинеты, CRM, коллтрекинг и сайт обмениваются данными без ручного вмешательства. Отчет по эффективности каналов формируется автоматически и показывает путь клиента от первого контакта до закрытой сделки.

Маркетинговые решения перестают зависеть от интуиции. Бюджет перераспределяется в пользу каналов с реальным ROI: те источники, которые казались дорогими, нередко оказываются самыми прибыльными по среднему чеку. Те, что давали много лидов, выбывают, потому что сделок за ними нет.

Для компаний, которые переходят на российские BI-платформы, система данных сохраняет всю бизнес-логику прежней отчетности и добавляет независимость от иностранных вендоров. Дашборды работают на DataLens или Visiology, доступны через браузер без локальной установки и обновляются в режиме реального времени.

Руководитель получает одно окно для оценки работы маркетинга, продаж и операционных показателей. Аналитик перестает тратить 80–100 часов в месяц на ручной сбор данных из разных источников и переключается на интерпретацию результатов.

Стройте аналитику данных с 12 НЕМЦЕВ

Опыт работы с крупным бизнесом

Понимаем требования, процессы и уровень ответственности в проектах крупных компаний.

Конкурентные ниши

Недвижимость, фарма, e-commerce и ритейл — сегменты с высокой конкуренцией и дорогим трафиком, где точность данных критична.

Использование ИИ в работе

Применяем искусственный интеллект для автоматизации сбора и обработки данных как внутри команды, так и в продуктах клиента.

Долгосрочная работа с проектами

Развиваем системы аналитики вместе с ростом бизнеса: расширяем источники данных, перестраиваем отчетность под новые задачи.

SEO для масштабных проектов

Привлекаем трафик в промышленных масштабах и обеспечиваем его полноценную атрибуцию от источника до продажи.

Больше услуг аналитики и данных

Часто задаваемые вопросы об аналитике и данных

Что такое аналитика и данные как услуга и что входит в эту категорию?

Это комплекс работ по построению и поддержке инфраструктуры данных компании. Включает настройку счетчиков (Яндекс.Метрика, GA4), подключение коллтрекинга, внедрение сквозной аналитики с CRM, построение BI-дашбордов, аудит существующих систем и анализ больших массивов данных. Состав работ зависит от задач бизнеса и текущей зрелости аналитики в компании.

Чем сквозная аналитика отличается от обычной веб-аналитики?

Веб-аналитика фиксирует поведение пользователей на сайте: визиты, источники трафика, конверсии в заявку. Сквозная аналитика идет дальше и связывает эти данные с CRM и фактическими продажами. В итоге видно не только количество лидов из Яндекс.Директа, но и сколько из них закрылись в сделки и какую выручку принесли. Это принципиально меняет подход к распределению рекламного бюджета.

Нам нужно заменить Power BI. Какие российские альтернативы подходят для крупного бизнеса?

Основные платформы для замены: Yandex DataLens, Visiology, PIX BI, Luxms BI. Выбор зависит от объема данных, требований к on-premise размещению и сложности текущей отчетности. DataLens — облачное решение с быстрым стартом, Visiology и PIX BI лучше подходят для сложных корпоративных задач. 12 НЕМЦЕВ проводит аудит текущей системы, подбирает платформу и переносит логику отчетов без потери данных.

Как долго занимает настройка сквозной аналитики?

Базовая настройка для одного сайта с подключением Яндекс.Метрики, GA4, коллтрекинга и интеграцией с CRM занимает от 3 до 6 недель. Сроки зависят от количества источников трафика, сложности CRM и необходимости дополнительной доработки сайта. Проекты с несколькими сайтами, рекламными кабинетами и нестандартными интеграциями требуют отдельной оценки.

Нужна ли настройка аналитики, если мы уже используем Яндекс.Метрику?

Установленный счетчик и правильно настроенная аналитика — разные вещи. На большинстве сайтов Яндекс.Метрика собирает данные, но цели настроены некорректно, события не отслеживаются, а электронная коммерция не подключена. В результате данные о конверсиях неточные, а решения по рекламным кампаниям принимаются на основе неполной картины. Аудит веб-аналитики выявляет эти разрывы и дает план исправлений.

Кому подходит услуга анализа больших данных?

Компаниям, которые накопили большие объемы информации из разных источников — транзакции, поведение пользователей, звонки, офлайн-продажи — и хотят использовать эти данные для принятия решений: персонализации, прогнозирования спроса, сегментации клиентской базы. Услуга актуальна для e-commerce, ритейла, финансовых компаний и медицинских сетей с большим потоком обращений.

Нужно ли нам подключать коллтрекинг, если основные продажи идут через сайт?

Если хотя бы 10–15% обращений поступает по телефону, коллтрекинг обязателен. Без него значительная часть конверсий выпадает из отчетности: система видит, что клиент пришел с рекламы, но не знает, позвонил ли он и купил ли что-нибудь. Это искажает оценку эффективности каналов и приводит к ошибочным решениям по бюджету. Calltouch, Comagic и Mango Office решают эту задачу и интегрируются с основными CRM-системами.

Как понять, что текущая аналитика работает некорректно?

Признаки проблем: данные в разных отчетах расходятся между собой, количество лидов в CRM не совпадает с конверсиями в Метрике, часть источников трафика отображается как «прямые заходы», электронная коммерция не настроена или показывает неправдоподобные цифры. Аудит веб-аналитики занимает от одной до двух недель и дает четкую картину: что собирается правильно, где потери и что нужно исправить в первую очередь.

Как устроена работа с данными для e-commerce?

Для интернет-магазина полноценная аналитика включает несколько уровней. Базовый — счетчики с настроенными событиями: добавление в корзину, начало оформления, оплата. Расширенный — трекинг поведения покупателей внутри категорий, анализ выпадений из воронки, атрибуция заказов по источникам с учетом многоканальных путей. Следующий уровень — связь с данными CRM или складской системы: реальная маржа по каналам, LTV покупателей из разных источников, эффективность категорий по прибыли, а не по обороту. 12 НЕМЦЕВ настраивает e-commerce аналитику с учетом специфики платформы: Bitrix Commerce, кастомные решения на PHP или Node.js.

Нужна ли нам аналитика, если бизнес работает преимущественно офлайн?

Да, если есть хотя бы один цифровой канал привлечения клиентов: сайт, контекстная реклама, карточки в Яндекс Картах или объявления на Авито. Офлайн-бизнесам особенно важен коллтрекинг: большинство обращений идет по телефону, и без отслеживания звонков маркетинговая отчетность будет неполной. Дополнительно подключается сквозная аналитика, которая связывает онлайн-источники с данными о реальных визитах, записях или покупках в точках продаж. Медицинские клиники, автодилеры, юридические компании и агентства недвижимости — типичные случаи, где корректная аналитика меняет распределение бюджета кардинально.

Сколько времени занимает аудит веб-аналитики?

Стандартный аудит для сайта среднего размера занимает 1–2 недели. За это время проверяется корректность установки счетчиков, настройка целей и событий, передача данных в рекламные кабинеты, работа электронной коммерции и интеграции с CRM. По итогам клиент получает отчет с перечнем найденных ошибок, оценкой их критичности и конкретным планом доработок с приоритетами. Для сайтов с нестандартными интеграциями или несколькими доменами сроки уточняются отдельно.

Что такое BI-аналитика и какие задачи она решает для среднего и крупного бизнеса?

BI-аналитика — это система визуализации и анализа данных, которая собирает показатели из разных источников и представляет их в формате дашбордов и отчетов. Руководитель видит выручку, маржу, динамику продаж по регионам и продуктам в одном окне, без выгрузки таблиц из разных систем. Аналитик получает инструмент для глубокого разбора: когортный анализ, поведение сегментов, прогнозы на основе исторических данных. После 2022 года российские компании переходят с Power BI и Tableau на отечественные платформы: DataLens, Visiology, PIX BI. 12 НЕМЦЕВ проводит миграцию с сохранением всей логики текущих отчетов и обучением команды работе с новой системой. Дашборды остаются доступными через браузер, обновляются в реальном времени и не зависят от лицензий зарубежных вендоров.

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и варианты решений
Обсудить проект