Корпоративный ИИ-поиск по базе знаний

Получите ИИ-ассистента по внутренней базе знаний компании: единый поиск по вики, документам, регламентам, CRM и файловым хранилищам, ответы на естественном языке со ссылками на источники и разграничением доступа.

Обсудить проект

Когда нужен корпоративный ИИ-поиск

Знания разбросаны по системам

Информация лежит в вики, на дисках, в почте и CRM, и чтобы найти нужное, сотрудник обходит несколько систем и спрашивает коллег.

Поиск отнимает время

Сотрудники тратят часы на поиск регламентов, документов и прошлых решений, а часть знаний остается только в головах отдельных людей.

Ответы устарели

Найденный документ оказывается старой версией, регламенты противоречат друг другу, и непонятно, какому источнику можно доверять.

Новички долго входят в курс

Адаптация затягивается, потому что нет единой точки входа в знания компании, а опытные сотрудники постоянно отвлекаются на вопросы.

Доступ к данным неуправляем

Открыть поиск по внутренним данным рискованно: непонятно, кто и что увидит, и как защитить документы с ограниченным доступом.

Зачем бизнесу корпоративный ИИ-поиск по базе знаний

u003cpu003eКорпоративный ИИ-поиск — это система, которая отвечает на вопросы сотрудников по внутренним данным компании на естественном языке и приводит ссылки на источники. Вместо перебора систем сотрудник задает вопрос и получает готовый ответ по вики, документам, регламентам, CRM и файловым хранилищам.u003c/pu003eu003cpu003eБез такого поиска знания компании остаются разрозненными. Сотрудники тратят рабочее время на поиск регламентов и прошлых решений, дублируют уже сделанную работу, а часть информации теряется при уходе людей. Новички долго входят в курс дела, а ответы клиентам и партнерам задерживаются.u003c/pu003eu003cpu003eЕдиный ИИ-поиск меняет работу с информацией: появляется одна точка входа в знания компании, ответы приходят со ссылками на актуальные документы, а доступ к данным разграничивается по ролям. Знания перестают зависеть от конкретных людей и становятся управляемым ресурсом.u003c/pu003eu003cpu003eАгентство 12 НЕМЦЕВ собирает корпоративный ИИ-поиск под инфраструктуру компании: подключает источники данных, настраивает поиск с цитированием на базе RAG, разграничивает доступ и интегрирует ассистента в привычные рабочие инструменты сотрудников.u003c/pu003e

Помогаем бизнесу расти в цифровой среде

с 2009 года

Работаем с компаниями на этапе роста и масштабирования

300+ проектов

SEO, реклама, разработка и цифровые продукты

10+ крупных брендов

Клиенты федерального уровня

5+ лет

Длительно работаем с ключевыми клиентами

ЛЭТУАЛЬ

SEO и ИИ-решения для одного из крупнейших бьюти-ритейлеров России и СНГ

Изучить

Apteka.ru

SEO для одного из крупнейших онлайн-сервисов продажи лекарств и товаров для здоровья в России

Изучить

Яндекс Маркет

SEO-консалтинг для одного из крупнейших маркетплейсов Рунета

Изучить

Аптека 36.6

SEO для крупной аптечной сети Москвы и Московской области

Изучить

Аптека Горздрав

SEO для крупной аптечной сети с присутствием в Москве и регионах России

Изучить

ЛЭТУАЛЬ

Apteka.ru

Яндекс Маркет

Аптека 36.6

Горздрав

Как мы работаем

Аудит источников знаний

Изучаем, где хранятся данные компании: вики, документы, регламенты, CRM и файловые хранилища. Оцениваем качество, актуальность и форматы информации.

Подготовка и индексация данных

Подключаем источники, очищаем и структурируем контент, разбиваем документы на фрагменты для поиска. Настраиваем регулярное обновление индекса.

Настройка поиска с цитированием

Собираем поиск на базе RAG, чтобы ассистент находил релевантные фрагменты и отвечал на естественном языке со ссылками на исходные документы.

Разграничение доступа

Настраиваем права по ролям и подразделениям, чтобы сотрудник видел в ответах только те данные, к которым у него есть доступ.

Интеграция в рабочие инструменты

Встраиваем ассистента в привычные каналы: внутренний портал, мессенджер или чат, чтобы поиском пользовались без перехода в отдельную систему.

Тестирование и развитие

Проверяем ответы на реальных вопросах сотрудников, дорабатываем качество и подключаем новые источники по мере роста базы знаний.

Что компания получает по итогам работы

u003cpu003eКомпания получает работающий корпоративный ИИ-поиск: ассистента, который отвечает на вопросы сотрудников по вики, документам, регламентам, CRM и файловым хранилищам и приводит ссылки на исходные документы. Поиск идет по всем подключенным источникам из одной точки входа.u003c/pu003eu003cpu003eКаждый ответ сопровождается ссылками на источники, поэтому сотрудник видит, откуда взята информация, и может открыть оригинал. Это снижает риск опоры на устаревшие или противоречивые данные и повышает доверие к ответам ассистента.u003c/pu003eu003cpu003eДоступ к данным разграничен по ролям и подразделениям: сотрудник получает ответы только по тем материалам, к которым у него есть права. Документы с ограниченным доступом остаются защищенными даже при едином поиске по базе знаний.u003c/pu003eu003cpu003eАссистент встроен в привычные рабочие инструменты, а индекс данных регулярно обновляется. Поиск нужной информации ускоряется, адаптация новых сотрудников проходит быстрее, а знания компании перестают зависеть от отдельных людей.u003c/pu003eu003cpu003eПо итогам внедрения остаются подключенные источники, настроенная индексация, описанные правила доступа и понятный сценарий развития системы. Базу знаний можно расширять новыми источниками без пересборки решения с нуля.u003c/pu003e

Усиливайте позиции на рынке с 12 НЕМЦЕВ

Опыт работы с крупным бизнесом

u003cpu003eВнедряем ИИ-поиск для компаний с большими объемами документов, регламентов и требованиями к надежности и отчетности.u003c/pu003e

Безопасность и контроль данных

u003cpu003eРазграничиваем доступ по ролям и контролируем, какие данные попадают в ответы ассистента сотрудникам.u003c/pu003e

Решения на основе данных

u003cpu003eСтроим поиск на реальных источниках компании, а ответы сопровождаем ссылками на исходные документы.u003c/pu003e

Использование ИИ в работе

u003cpu003eПрименяем ИИ и технологии RAG для поиска по базе знаний и ответов на естественном языке со ссылками.u003c/pu003e

Долгосрочная работа с проектами

u003cpu003eРазвиваем систему вместе с компанией: подключаем новые источники и поддерживаем актуальность базы знаний.u003c/pu003e

Смежные услуги

Разработка RAG-систем

Поиск по корпоративным данным с генерацией ответов и цитированием источников на базе технологии RAG.

Внедрение ИИ-решений

Управляемое внедрение ИИ в процессы компании: от приоритетных сценариев до запуска и поддержки.

ИИ-обработка документов

Автоматическое извлечение и структурирование данных из документов для поиска и дальнейшей работы.

SaaS и бизнес-системы

Разработка внутренних систем и порталов, в которые встраивается корпоративный ИИ-поиск.

ИИ решения

Полный спектр услуг по разработке и внедрению решений на основе искусственного интеллекта.

Часто задаваемые вопросы о корпоративном ИИ-поиске

Чем корпоративный ИИ-поиск отличается от обычного поиска по сайту?

Корпоративный ИИ-поиск формирует готовый ответ на вопрос сотрудника на естественном языке и приводит ссылки на источники, а обычный поиск возвращает только список документов. Обычный поиск требует вручную открывать и сравнивать найденные файлы. ИИ-ассистент находит релевантные фрагменты в разных системах и сводит их в один ответ, поэтому сотруднику не нужно обходить вики, диски и CRM по отдельности.

Какие источники данных можно подключить?

Подключаются внутренние базы знаний и вики, документы и файловые хранилища, регламенты, данные из CRM и других рабочих систем. На этапе аудита мы определяем, где лежат знания компании, в каких форматах хранятся и какие из них стоит подключить в первую очередь. Состав источников можно расширять постепенно, начиная с самых востребованных, и добавлять новые по мере развития системы.

Как обеспечивается безопасность и разграничение доступа?

Доступ к данным настраивается по ролям и подразделениям, чтобы сотрудник видел в ответах только те материалы, к которым у него есть права. Документы с ограниченным доступом остаются защищенными даже при едином поиске. На этапе внедрения описываются правила доступа, а решение может разворачиваться в инфраструктуре компании с учетом требований к хранению и защите данных.

Откуда ассистент берет ответы и можно ли им доверять?

Ассистент отвечает по подключенным источникам компании и сопровождает ответ ссылками на исходные документы, поэтому сотрудник всегда видит, откуда взята информация, и может открыть оригинал. Поиск построен на технологии RAG: ответ формируется на основе найденных фрагментов реальных документов, а не общих знаний модели. Это снижает риск опоры на устаревшие или противоречивые данные.

Чем эта услуга отличается от разработки RAG-системы?

RAG это технология, на которой строится поиск с цитированием, и ей посвящена отдельная услуга по разработке RAG-систем. Корпоративный ИИ-поиск это готовый бизнес-сценарий применения: ассистент по внутренней базе знаний, встроенный в рабочие инструменты сотрудников, с подключенными источниками и разграничением доступа. На этой странице акцент на результате для сотрудников и компании, а не на самой технологии.

Кому подходит корпоративный ИИ-поиск?

Решение полезно компаниям с большим объемом внутренних документов, регламентов и накопленных знаний, особенно когда информация разбросана по нескольким системам. Оно помогает службам поддержки, отделам продаж, юристам, HR и новым сотрудникам быстро находить нужные данные. Чем выше нагрузка на поиск информации и адаптацию людей, тем заметнее эффект от единой точки входа в знания.

Сколько времени занимает внедрение?

Срок зависит от числа источников, объема и состояния данных, требований к доступу и интеграциям. Обычно начинают с ограниченного набора самых востребованных источников, запускают поиск на нем и затем подключают остальные. Такой подход позволяет получить рабочий результат раньше и развивать систему поэтапно, расширяя базу знаний без пересборки решения.

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и варианты решений

Обсудить проект