Используем cookies

Мы используем необходимые файлы cookie для работы сайта, а также аналитические cookie Яндекс.Метрики — только с вашего согласия.

При согласии будут установлены: _ym_uid (1 год), _ym_d (1 год), _ym_isad (2 дня), _ym_visorc (2 нед.) — для анализа посещаемости и записи сессий (Вебвизор). Подробнее — в Политике cookie.

Разработка ИИ чат-ботов

Получите готового ИИ чат-бота под бизнес-процессы компании: сценарии диалогов, интеграцию с CRM и мессенджерами, базу знаний и систему передачи на оператора.
Обсудить проект

Когда нужен ИИ чат-бот

Поддержка перегружена

Операторы тратят большую часть дня на одинаковые вопросы о статусах, условиях и ценах, из-за чего сложные обращения ждут ответа часами.

Обращения приходят ночью

Клиенты пишут вне рабочего времени, а к утру часть из них уже ушла к конкурентам или оставила негативный отзыв.

Менеджеры теряют лиды

Входящий поток в мессенджерах и на сайте слишком большой: квалификация затягивается, горячие обращения теряются в очереди.

Коммуникация разрозненна

Клиенты пишут в Telegram, на сайт и в WhatsApp, но ответы приходят из разных мест с разным качеством и скоростью.

Бот есть, но не работает

Действующий скриптовый бот не справляется с нестандартными вопросами и раздражает клиентов жесткими меню без живого ответа.

Зачем бизнесу разработка ИИ чат-бота вместо готового конструктора

Разработка ИИ чат-ботов — это создание диалоговой системы на базе большой языковой модели, которая понимает контекст, работает с базой знаний компании и интегрируется в существующую IT-инфраструктуру. В отличие от конструкторов, такой бот обрабатывает нестандартные вопросы, поддерживает сложные сценарии и передает данные в CRM без ручного вмешательства.

Без корректно разработанного решения компания получает либо жесткий скриптовый бот, который не справляется с 30–40% обращений и переводит клиентов в режим ожидания, либо коробочный продукт без интеграции с учетными системами и базой знаний. Итог: операторы по-прежнему перегружены рутиной, а клиенты получают противоречивые ответы из разных каналов.

С профессионально разработанным ИИ чат-ботом поддержка закрывает типовые обращения без участия сотрудников круглосуточно. Сложные кейсы передаются оператору с историей диалога и данными клиента из CRM. Менеджеры по продажам получают уже квалифицированные обращения с заполненными полями вместо потока сырых заявок.

Агентство 12 НЕМЦЕВ разрабатывает ИИ чат-ботов под конкретные бизнес-процессы: с картой сценариев, подключением к базе знаний, интеграцией в CRM, Telegram, сайт и другие каналы. Клиент получает готовое решение с технической документацией и инструкцией по развитию.

Помогаем бизнесу расти в цифровой среде

с 2009 года
Работаем с компаниями на этапе роста и масштабирования
300+ проектов
SEO, разработка и цифровые продукты
10+ крупных брендов
Клиенты федерального уровня
5+ лет
Длительно работаем с ключевыми клиентами
Лэтуаль кейс — SEO, ИИ-решения, контент (десктоп)

ЛЭТУАЛЬ

SEO и масштабирование органического трафика для одного из крупнейших бьюти-ритейлеров в России
Изучить

Apteka.ru

SEO для одного из крупнейших онлайн-сервисов продажи лекарств и товаров для здоровья в России
Изучить

Аптека 36.6

SEO для крупной аптечной сети Москвы и Московской области
Изучить

Аптека Горздрав

SEO для крупной аптечной сети с присутствием в Москве и регионах России
Изучить
ЛЭТУАЛЬ
Apteka.ru
36.6
Горздрав

Как мы работаем

1

Аудит коммуникаций

Изучаем текущий поток обращений: каналы, типовые сценарии, узкие места. Определяем, какие запросы бот закроет самостоятельно, а какие передает оператору.
2

Проектирование сценариев

Составляем карту диалогов: ветки по типам обращений, условия эскалации, логику сбора данных. Согласовываем сценарии до начала разработки.
3

Разработка и настройка

Разрабатываем бота на базе подходящей языковой модели с учетом объема данных и требований к безопасности. Подключаем базу знаний компании и настраиваем логику ответов.
4

Интеграция

Подключаем бота к каналам коммуникации: Telegram, сайт, WhatsApp и другим мессенджерам. Интегрируем с CRM и другими учетными системами для передачи данных в режиме реального времени.
5

Тестирование

Проверяем работу по всем сценариям, включая нестандартные обращения и граничные случаи. Тестируем корректность передачи данных в CRM и поведение при эскалации.
6

Запуск и сопровождение

Запускаем бота в боевом режиме и следим за ключевыми показателями первые недели. Предоставляем документацию по работе системы и правилам обновления базы знаний.

Что компания получает по итогам разработки

Клиент получает готового к работе ИИ чат-бота с полной технической документацией. В состав передаваемых материалов входят: архитектура решения, карта сценариев с описанием каждой ветки, инструкция по обновлению базы знаний и регламент эскалации на оператора.

Бот интегрирован в выбранные каналы коммуникации и учетные системы. Данные из диалогов передаются в CRM автоматически: имя, контакт, суть обращения и история переписки попадают в карточку клиента без участия менеджера. Оператор подключается только к сложным кейсам и видит полный контекст диалога с первой секунды.

Техническая часть решения документирована на уровне, достаточном для развития силами собственной команды. Клиент не зависит от подрядчика при добавлении новых сценариев или обновлении базы знаний. Если для расширения потребуется поддержка, Агентство 12 НЕМЦЕВ предоставляет её в рамках отдельного сопровождения.

Решение масштабируется под рост нагрузки без переработки архитектуры. Бот, обрабатывающий 500 обращений в день, при необходимости выдерживает 5000 без изменений в логике и стоимости за каждый диалог. Это особенно важно для компаний с выраженной сезонностью или активным ростом клиентской базы.

Помимо самого бота, клиент получает отчет по результатам тестирования: покрытие сценариев, доля успешно закрытых диалогов, выявленные граничные случаи и рекомендации по дальнейшему развитию.

Усиливайте позиции на рынке с 12 НЕМЦЕВ

Опыт работы с крупным бизнесом

Понимаем требования, процессы и уровень ответственности в проектах крупных компаний.

Конкурентные ниши

Недвижимость, фарма, e-commerce и ритейл и другие сегменты с высокой конкуренцией и дорогим трафиком.

Использование ИИ в работе

Применяем искусственный интеллект для ускорения процессов как в собственной команде, так и в продуктах клиента.

Разработка под нагрузку

Создаем проекты, которые выдерживают рост трафика и пользователей.

Долгосрочная работа с проектами

Развиваем проекты с ростом бизнеса: адаптируем решения, помогая сохранять и усиливать позиции на рынке.

Больше ИИ услуг для бизнеса

Часто задаваемые вопросы о разработке ИИ чат-ботов

Чем ИИ чат-бот отличается от скриптового?
ИИ чат-бот обрабатывает свободный текст и понимает контекст диалога, скриптовый работает только по заранее прописанным веткам. Скриптовый бот теряется, если клиент формулирует вопрос непривычно или отступает от ожидаемого сценария. ИИ чат-бот, работающий на языковой модели, воспринимает произвольную формулировку, учитывает предыдущие реплики и дает релевантный ответ даже при нестандартном запросе. Это принципиальное отличие для бизнесов с широкой линейкой продуктов или сложными процессами обслуживания.
В каких каналах может работать разработанный чат-бот?
В Telegram, на сайте, в WhatsApp, Viber и других мессенджерах, поддерживающих API. Конкретный набор каналов определяется в ходе проектирования. Один и тот же бот может одновременно работать в Telegram и на сайте, отвечать из единой базы знаний и передавать данные в одну CRM-систему вне зависимости от канала, из которого пришло обращение.
Как разработка ИИ чат-бота интегрируется с нашей CRM?
Через API: бот передает данные клиента и историю диалога в карточку в CRM автоматически. В ходе интеграции настраивается передача нужных полей: имя, контакт, тема обращения, этап воронки. Если в компании используется amoCRM, Bitrix24 или другая система с открытым API, интеграция реализуется без разработки промежуточных систем. Для нестандартных учетных систем разрабатывается коннектор.
Что такое база знаний и как она наполняется?
База знаний — это массив документов и данных, по которым бот ищет ответы на вопросы клиентов. В базу входят регламенты, FAQ, карточки товаров или услуг, скрипты продаж и другие корпоративные документы. На старте мы помогаем структурировать и подготовить материалы к загрузке. После запуска клиент может самостоятельно обновлять базу знаний: добавлять новые документы, корректировать формулировки и расширять покрытие сценариев.
Сколько времени занимает разработка чат-бота?
От 4 до 12 недель в зависимости от числа сценариев, интеграций и сложности базы знаний. Простой бот с одним каналом коммуникации и базой знаний на основе существующих документов разрабатывается быстрее. Если требуется интеграция с несколькими системами, настройка сложной логики эскалации или обучение модели на специфических данных, сроки увеличиваются. Точные сроки фиксируются после аудита и согласования сценариев.
На какой языковой модели разрабатывается бот?
Выбор модели зависит от задачи, объема данных и требований к безопасности. Для проектов с требованиями к работе в российском правовом контуре используются GigaChat и YandexGPT. Для задач, где критична точность работы с отраслевой терминологией, рассматривается дообучение базовой модели на данных компании. Архитектурное решение согласовывается на этапе проектирования.
Как бот справляется с вопросами, которых нет в базе знаний?
Бот сообщает об ограничениях и предлагает переключиться на оператора или уточнить запрос. Логика поведения при отсутствии ответа в базе знаний прописывается в сценариях до начала разработки. Бот не генерирует неподтвержденную информацию: если ответа нет, он честно сообщает об этом и предлагает альтернативу. Это исключает риск некорректных ответов, критичный для юридических, медицинских и финансовых сценариев.
Кому подходит разработка ИИ чат-бота?
Компаниям со стабильным потоком однотипных обращений от 200–300 в месяц и потребностью в автоматизации поддержки или квалификации лидов. ИИ чат-бот дает измеримый эффект там, где есть повторяемость: типовые вопросы, стандартные этапы воронки, предсказуемые сценарии обслуживания. Для компаний с уникальными или высококастомизированными запросами под каждого клиента бот решает вспомогательную роль, но не заменяет менеджера полностью.

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и варианты решений
Обсудить проект