Используем cookies

Мы используем необходимые файлы cookie для работы сайта, а также аналитические cookie Яндекс.Метрики — только с вашего согласия.

При согласии будут установлены: _ym_uid (1 год), _ym_d (1 год), _ym_isad (2 дня), _ym_visorc (2 нед.) — для анализа посещаемости и записи сессий (Вебвизор). Подробнее — в Политике cookie.

ИИ-консалтинг

Получите карту применимых AI-сценариев под задачи и данные компании: оценка потенциала, сложности и стоимости по каждому, рекомендация для первого шага.
Обсудить проект

Когда нужен ИИ-консалтинг

Неясно, с чего начать

Идей по автоматизации много, но нет понимания, какие из них реализуемы в текущем IT-контуре и принесут реальный экономический эффект.

Бюджет выделен, плана нет

Деньги на AI-инструменты согласованы, список задач не приоритизирован, и каждый отдел продвигает свои запросы как первоочередные.

ИИ внедряли, результата нет

Запуски были, часть инструментов работает, но общей логики нет: дублирование функций, разрывы данных между системами, эффект локальный.

Давление рынка и поставщиков

Конкуренты заявляют о внедрении ИИ, поставщики предлагают десятки решений, и непонятно, что из этого применимо к конкретному бизнесу.

Нет внутренней экспертизы

Команда не может оценить, какие AI-решения соответствуют задачам компании, и нет ресурса для независимого анализа рынка предложений.

Что такое ИИ-консалтинг и зачем он бизнесу

ИИ-консалтинг — это экспертная работа по анализу бизнес-задач компании и определению сценариев, где искусственный интеллект даст измеримый эффект. В рамках консалтинга разбираются процессы, данные, IT-контур и запросы от команды. По итогу фиксируется перечень применимых AI-сценариев с оценкой потенциала и требованиями для запуска.

Без консалтинга компании внедряют ИИ реактивно: покупают инструменты под давлением поставщиков, запускают пробные проекты без оценки экономики, накапливают решения, которые не стыкуются между собой. Консалтинг переводит этот процесс в управляемый режим: каждое решение проходит проверку на совместимость с задачами, данными и IT-архитектурой компании.

После консалтинга у компании появляется понимание, что внедрять сейчас, что отложить и от чего отказаться. Исчезают хаотичные закупки под запросы отдельных отделов. Вместо этого формируется упорядоченный список сценариев с приоритетами, понятный как бизнесу, так и IT-команде.

Агентство 12 НЕМЦЕВ проводит ИИ-консалтинг на основе анализа бизнес-процессов, данных и конкурентной среды компании. Результат — конкретный список AI-сценариев с оценкой по каждому, рекомендации по первому шагу и понимание, что компании действительно нужно, а что можно отложить или исключить.

Помогаем бизнесу расти в цифровой среде

с 2009 года
Работаем с компаниями на этапе роста и масштабирования
300+ проектов
SEO, разработка и цифровые продукты
10+ крупных брендов
Клиенты федерального уровня
5+ лет
Длительно работаем с ключевыми клиентами
Лэтуаль кейс — SEO, ИИ-решения, контент (десктоп)

ЛЭТУАЛЬ

SEO и масштабирование органического трафика для одного из крупнейших бьюти-ритейлеров в России
Изучить

Apteka.ru

SEO для одного из крупнейших онлайн-сервисов продажи лекарств и товаров для здоровья в России
Изучить

Аптека 36.6

SEO для крупной аптечной сети Москвы и Московской области
Изучить

Аптека Горздрав

SEO для крупной аптечной сети с присутствием в Москве и регионах России
Изучить
ЛЭТУАЛЬ
Apteka.ru
36.6
Горздрав

Как мы работаем

1

Погружение в бизнес

Разбираем задачи компании, цели по автоматизации и текущие ограничения: бюджет, IT-инфраструктура, команда и сроки, которые важны для бизнеса.
2

Анализ данных и систем

Изучаем, с какими данными работает компания, как они хранятся и передаются между системами: оцениваем качество и доступность данных для AI-сценариев.
3

Исследование рынка решений

Разбираем, какие AI-инструменты применяют конкуренты в отрасли, и анализируем применимость готовых решений к конкретному бизнес-контуру и IT-стеку.
4

Формирование карты сценариев

Составляем перечень применимых AI-сценариев и оцениваем каждый по ожидаемому эффекту, сложности реализации, требованиям к данным и стоимости владения.
5

Рекомендации и следующий шаг

Фиксируем приоритетные сценарии, определяем, с чего начать, и готовим рекомендации по выбору инструментов, подрядчика или формату следующего этапа.

Что компания получает по итогам работы

По итогам ИИ-консалтинга компания получает структурированный перечень AI-сценариев, применимых к её задачам и данным: с оценкой ожидаемого эффекта, сложности реализации и требований для запуска. Каждый сценарий проходит проверку на совместимость с текущей IT-архитектурой и бюджетом. Отдельно фиксируется список решений, от которых стоит отказаться, с обоснованием по каждому.

До консалтинга большинство компаний не знают, что именно конкуренты уже применяют и с каким результатом. После консалтинга этот вопрос закрыт: компания понимает рыночный контекст, видит реализованные отраслевые кейсы и может сравнить свои возможности с тем, что доступно на рынке.

Отдельно формируются рекомендации по следующему шагу: выбор между разработкой AI-стратегии, запуском пробного проекта или прямым внедрением приоритетного сценария. Это позволяет компании двигаться дальше без потери времени на повторное исследование и без зависимости от рекомендаций одного поставщика.

Усиливайте позиции на рынке с 12 НЕМЦЕВ

Опыт работы с крупным бизнесом

Понимаем требования, процессы и уровень ответственности в AI-проектах компаний среднего и крупного бизнеса.

Использование ИИ в работе

Применяем искусственный интеллект для ускорения процессов как в собственной команде, так и в продуктах клиента.

Конкурентные ниши

Недвижимость, фарма, e-commerce и ритейл: работаем в отраслях с высокими требованиями к данным и сложной IT-инфраструктурой.

Долгосрочная работа с проектами

Сопровождаем развитие AI-инициатив с ростом бизнеса: адаптируем рекомендации при изменении процессов и целей компании.

Мультинациональные рынки

Строим AI-рекомендации для компаний, работающих в России и за её пределами, с учётом локальной регуляторики и данных.

Больше ИИ услуг для бизнеса

Часто задаваемые вопросы об ИИ-консалтинге

Чем ИИ-консалтинг отличается от AI-стратегии?
ИИ-консалтинг — более короткий и менее формализованный формат: компания получает перечень применимых сценариев и рекомендации по первому шагу без полного стратегического документа. AI-стратегия — следующий уровень: полный аудит процессов и данных, управленческая матрица приоритетов, дорожная карта на 3–12 месяцев и техническое задание для первого запуска. Консалтинг подходит, когда компания только начинает разбираться в теме и хочет быстро получить ориентир, прежде чем инвестировать в полноценную стратегическую работу.
Кому нужен ИИ-консалтинг?
Консалтинг актуален для компаний, которые слышат об ИИ от конкурентов и поставщиков, но не понимают, с чего начать именно им. Также подходит тем, кто уже пробовал внедрять AI-инструменты, но не получил ожидаемого результата и хочет разобраться в причинах. Формат работает для среднего и крупного бизнеса с выраженными операционными процессами, данными и IT-инфраструктурой.
Что нужно подготовить до начала консалтинга?
Специальной подготовки не требуется. На первом этапе разбираются задачи компании, имеющиеся системы и данные. Полезно привлечь к участию руководителя направления, которое планируется автоматизировать, и IT-специалиста, знакомого с текущей архитектурой.
Сколько времени занимает ИИ-консалтинг?
Стандартный цикл работы составляет 2–4 недели в зависимости от размера компании и количества процессов, которые рассматриваются. Проект с фокусом на одном направлении проходит быстрее; компании с разветвленной IT-инфраструктурой и несколькими бизнес-юнитами требуют больше времени для корректного анализа.
Что происходит после консалтинга?
По итогам консалтинга компания получает рекомендации по следующему шагу: разработка AI-стратегии с полной дорожной картой, запуск пробного проекта по приоритетному сценарию или прямое внедрение конкретного инструмента. Агентство 12 НЕМЦЕВ сопровождает реализацию на любом из этих этапов.
Подходит ли консалтинг, если мы уже используем AI-инструменты?
Да. Компании, которые уже запустили отдельные AI-решения, часто сталкиваются с отсутствием архитектурной логики: инструменты дублируют функции, данные между системами не передаются, расходы растут. Консалтинг помогает оценить текущий контур, встроить имеющиеся решения в единую систему и определить, что внедрять дальше.
С каких задач обычно начинают AI-консалтинг?
Наиболее частые точки входа: автоматизация повторяющихся операций в продажах или клиентском сервисе, ускорение аналитики и отчетности, обработка неструктурированных данных и документов, улучшение поиска по внутренним базам знаний. Конкретный список определяется в ходе анализа процессов компании.
Учитываются ли требования 152-ФЗ и корпоративной безопасности?
Да. При анализе данных и оценке AI-сценариев фиксируются ограничения, связанные с хранением и обработкой персональных данных, требования к локализации данных и правила работы с конфиденциальной информацией. Это учитывается при формировании рекомендаций.

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и варианты решений
Обсудить проект