Используем cookies

Мы используем необходимые файлы cookie для работы сайта, а также аналитические cookie Яндекс.Метрики — только с вашего согласия.

При согласии будут установлены: _ym_uid (1 год), _ym_d (1 год), _ym_isad (2 дня), _ym_visorc (2 нед.) — для анализа посещаемости и записи сессий (Вебвизор). Подробнее — в Политике cookie.

ИИ для здравоохранения

Получите карту AI-сценариев для вашего учреждения: приоритеты автоматизации, оценку данных и IT-инфраструктуры, дорожную карту внедрения и техническое задание для первого запуска.
Обсудить проект

Когда нужен ИИ для здравоохранения

Врачи перегружены документами

Протоколы, выписки, направления и эпикризы занимают до 60% рабочего времени специалиста: на прием пациента остается меньше времени, качество помощи снижается.

Диагностика требует ручной проверки

Каждый снимок КТ, МРТ или рентген обрабатывается вручную: при высокой нагрузке врач физически не успевает просмотреть весь объем исследований без потери внимания.

Запись и маршрутизация не работают бесшовно

Пациенты не дозваниваются, переносят визиты или уходят к конкурентам: колл-центр не справляется с пиковой нагрузкой, а расписание врачей заполняется непредсказуемо.

Данные о пациентах разрознены

Истории болезней хранятся в нескольких системах без единой связи: врач не видит полной картины, а повторные анализы назначаются там, где нужна только выгрузка из МИС.

Сложно спрогнозировать загрузку и расходы

Управленческие решения принимаются на основе сводных таблиц и интуиции: реальная загрузка отделений, расход материалов и плановая выручка остаются непрозрачными.

Зачем медицинскому бизнесу ИИ до начала следующего цикла роста

ИИ для здравоохранения — это комплекс AI-решений, которые встраиваются в клинические и административные процессы медицинского учреждения: анализ медицинских изображений, автоматизация документооборота, интеллектуальная маршрутизация пациентов, поддержка принятия врачебных решений. Это не замена специалиста, а инструмент, который берет на себя рутинный объем и снижает вероятность ошибки при высокой нагрузке.

Без автоматизации клиника наращивает фонд оплаты труда быстрее, чем выручку. Врач тратит значительную часть рабочего дня на заполнение форм, а не на пациентов. Колл-центр не справляется с пиковым входящим потоком, и часть обращений теряется. Снимки обрабатываются по очереди: при высокой загрузке вероятность пропустить значимое отклонение в рамках ручного просмотра растет. Управленческая отчетность формируется постфактум и не дает оснований для оперативных решений.

Когда ИИ-решения встроены в процессы, врач получает подготовленный черновик протокола вместо пустого поля, а система поддержки принятия решений подсвечивает отклонения на снимках до того, как специалист их просмотрит. Запись к врачу работает без участия оператора в любое время суток. Данные из МИС, лабораторных и диагностических систем собираются в единую картину по каждому пациенту. Загрузка отделений и расход материалов прогнозируются по реальным данным.

Агентство 12 НЕМЦЕВ проектирует и внедряет AI-решения для медицинских учреждений: от аудита данных и IT-инфраструктуры до запуска рабочих систем с интеграцией в действующую МИС. Клиент получает приоритезированные сценарии, дорожную карту и готовое техническое задание для первого этапа.

Помогаем бизнесу расти в цифровой среде

с 2009 года
Работаем с компаниями на этапе роста и масштабирования
300+ проектов
SEO, разработка и цифровые продукты
10+ крупных брендов
Клиенты федерального уровня
5+ лет
Длительно работаем с ключевыми клиентами

ЛЭТУАЛЬ

SEO и ИИ-решения для одного из крупнейших бьюти-ритейлеров России и СНГ
Изучить

Apteka.ru

SEO для одного из крупнейших онлайн-сервисов продажи лекарств и товаров для здоровья в России
Изучить

Яндекс Маркет

SEO-консалтинг для одного из крупнейших маркетплейсов Рунета
Изучить

Аптека 36.6

SEO для крупной аптечной сети Москвы и Московской области
Изучить

Аптека Горздрав

SEO для крупной аптечной сети с присутствием в Москве и регионах России
Изучить
ЛЭТУАЛЬ
Apteka.ru
Яндекс Маркет
Аптека 36.6
Горздрав

Как мы работаем

1

Аудит процессов и данных

Анализируем клинические и административные процессы учреждения, состояние IT-инфраструктуры, МИС и данных. Определяем, где автоматизация даст измеримый результат, а где потребует предварительной подготовки.
2

Карта AI-сценариев

Формируем перечень применимых решений с оценкой потенциала, сложности внедрения и зависимостей от качества данных. Каждый сценарий получает обоснование: что меняется, что высвобождается, что становится контролируемым.
3

Дорожная карта и ТЗ

Составляем план внедрения с приоритетами, ресурсами и сроками по каждому этапу. Готовим техническое задание для первого запуска — документ, по которому команда может работать без дополнительных уточнений.
4

Разработка и интеграция

Разрабатываем или адаптируем AI-решения под требования учреждения. Встраиваем в действующую МИС, ЭМК и смежные системы. Проверяем корректность работы до передачи в эксплуатацию.
5

Запуск и контроль

Сопровождаем запуск, обучаем персонал, следим за работой системы. Фиксируем отклонения и вносим корректировки при изменении процессов или нагрузки.

Больше кейсов

Что учреждение получает по итогам внедрения

Клиент получает задокументированную карту AI-сценариев с оценкой каждого по потенциалу, готовности данных и сложности реализации. По каждому сценарию указано, что потребуется от учреждения: данные, интеграции, изменения в процессах. Сценарии, которые внедрять нецелесообразно на текущем этапе, включены в карту с обоснованием — это снижает риск вложений без результата.

По итогам проекта учреждение получает работающую систему поддержки принятия врачебных решений, подключенную к МИС и диагностическому оборудованию. Врач видит флаги отклонений прямо в интерфейсе, с которым уже работает. Черновики протоколов, выписок и направлений формируются автоматически на основе данных приема. Время на документирование сокращается, остаток идет на пациента.

Административный контур меняется вместе с клиническим. Запись к врачу обрабатывается AI-агентом круглосуточно: пациент получает подтверждение, напоминание и возможность перенести визит без участия оператора. Управленческая панель показывает загрузку отделений, выполнение планов и расход расходных материалов в режиме реального времени. Решения о перераспределении ресурсов принимаются по данным, а не по итогам месячного отчета.

Агентство 12 НЕМЦЕВ передает клиенту всю проектную документацию: карту сценариев, дорожную карту, техническое задание, описание интеграций и инструкции для персонала. Учреждение сохраняет полный контроль над системой после завершения проекта.

Усиливайте позиции на рынке с 12 НЕМЦЕВ

Опыт работы с крупным бизнесом

Понимаем требования, процессы и уровень ответственности в проектах крупных компаний и медицинских сетей.

Использование ИИ в работе

Применяем искусственный интеллект для ускорения процессов как в собственной команде, так и в продуктах клиента.

Долгосрочная работа с проектами

Развиваем проекты с ростом бизнеса: адаптируем решения, помогая сохранять и усиливать позиции на рынке.

Конкурентные ниши

Работаем в сегментах с высокой конкуренцией и сложными требованиями к качеству данных и соответствию регуляторике.

Разработка под нагрузку

Создаем проекты, которые выдерживают рост трафика, пользователей и объема медицинских данных.

Часто задаваемые вопросы об ИИ для здравоохранения

Каким учреждениям подходит внедрение ИИ для здравоохранения?
Прежде всего — медицинским центрам и клиническим сетям с высокой нагрузкой и цифровой инфраструктурой. Решение актуально там, где уже используется МИС или ЭМК, накоплен массив данных по пациентам, но процессы — диагностика, документооборот, запись — по-прежнему требуют ручного труда. Минимальный порог: учреждение с несколькими отделениями, стабильным потоком пациентов и задачей снизить административную нагрузку на медицинский персонал.
С чего начинается проект по внедрению ИИ в клинику?
С аудита. До того как выбирать конкретные решения, необходимо понять состояние данных, IT-инфраструктуры и процессов. Большинство проектов, которые не дали результата, стартовали с инструмента, а не с задачи: выбирали платформу, не проверив, подходят ли данные для ее обучения. Агентство 12 НЕМЦЕВ начинает с аудита и карты сценариев — это позволяет инвестировать только в те направления, где эффект достижим.
Как ИИ интегрируется с действующей МИС?
Интеграция строится через API или коннекторы к действующим системам. Большинство современных МИС поддерживают стандарты передачи данных, которые позволяют подключить AI-модули без замены базовой системы. До начала разработки проводится технический анализ: какие данные доступны, в каком формате, какие интеграции потребуют дополнительной подготовки. Это часть аудита, который Агентство 12 НЕМЦЕВ проводит на первом этапе.
Сколько времени занимает внедрение AI-решений в медицинском учреждении?
Зависит от сложности задачи и состояния данных. Запуск AI-агента для записи пациентов при готовой инфраструктуре занимает несколько недель. Система поддержки принятия врачебных решений с интеграцией в МИС и диагностическое оборудование — от трех месяцев. Полный цикл от аудита до запуска первого сценария — в среднем два-четыре месяца. Более точные сроки формируются по итогам аудита.
Что происходит с данными пациентов при внедрении ИИ?
Персональные данные пациентов обрабатываются в соответствии с требованиями 152-ФЗ и стандартами информационной безопасности медицинских организаций. Все AI-решения проектируются с учетом требований Росздравнадзора и ЕГИСЗ. Данные не передаются сторонним сервисам без явного разрешения учреждения. Архитектура хранения и обработки данных документируется и согласовывается с клиентом до начала разработки.
Какие конкретные процессы можно автоматизировать в первую очередь?
Чаще всего наибольший эффект дают три направления: автоматизация документирования приема (черновики протоколов и выписок), интеллектуальная маршрутизация и запись пациентов, анализ медицинских изображений в поддержку врача-радиолога. Каждое из них дает измеримый результат в течение первых месяцев работы. Приоритеты определяются по итогам аудита с учетом готовности данных и инфраструктуры конкретного учреждения.
Заменит ли ИИ врачей и медицинский персонал?
Нет. AI-решения в здравоохранении проектируются как инструменты поддержки, а не замены специалиста. Система подсвечивает отклонения на снимке, но решение принимает врач. Черновик протокола формируется автоматически, но подписывает его специалист. Автоматизация высвобождает время медицинского персонала от рутинных задач, чтобы оно шло на клиническую работу с пациентом.
Как оценить результат внедрения ИИ в медицинском учреждении?
Результат измеряется по конкретным показателям, которые фиксируются до запуска: время документирования одного приема, процент пропущенных звонков в колл-центре, загрузка расписания врачей, количество повторных назначений анализов. Агентство 12 НЕМЦЕВ формирует базовые метрики на этапе аудита и сравнивает их с показателями после запуска. Это позволяет оценить эффект без субъективных оценок.

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и варианты решений
Обсудить проект